La presión derivada de los sistemas de evaluación científica y el impacto creciente de la inteligencia artificial figuran entre los principales desafíos para la integridad en la investigación, según pusieron de manifiesto este jueves varios expertos durante la Conferencia General 2026 de la Real Academia de Ciencias de España, dedicada a analizar los retos actuales de la actividad científica.

La psicóloga y vicepresidenta del Comité Español de Ética en la Investigación, Nuria Sebastián, señaló que muchos de los problemas de integridad tienen su origen en modelos de evaluación excesivamente centrados en indicadores cuantitativos, como el número de publicaciones, el factor de impacto de las revistas o los rankings universitarios.

Según explicó, esta dinámica ha favorecido una cultura de “publica o perece” que puede generar incentivos para prácticas inadecuadas, especialmente entre los investigadores más jóvenes. Sebastián defendió reforzar la formación en buenas prácticas, mejorar la transparencia de las instituciones y sancionar de forma efectiva los casos de fraude.

La experta también advirtió de los nuevos desafíos asociados al uso de la inteligencia artificial, una tecnología que ya está transformando los procesos de investigación y evaluación científica. Aunque consideró legítimo su uso como herramienta de apoyo, alertó de la creciente proliferación de textos, solicitudes y documentos generados mediante estos sistemas.

Por su parte, el catedrático de la Universidad de Granada Emilio Delgado sostuvo que el fraude científico no puede entenderse únicamente como el resultado de comportamientos individuales, sino como un fenómeno favorecido por determinados incentivos estructurales del sistema académico.

Durante su intervención presentó distintos estudios internacionales que apuntan a una amplia presencia de prácticas cuestionables en la investigación y subrayó que los casos detectados representan solo una parte de los realmente existentes. También alertó sobre el crecimiento de las denominadas “fábricas de artículos”, la manipulación de indicadores bibliométricos y la expansión de redes de citación artificial.

En el debate posterior, la directora de la Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación (ANECA), Pilar Paneque, defendió las reformas emprendidas para reducir el peso de los criterios cuantitativos en los procesos de acreditación académica y avanzar hacia modelos centrados en la calidad y el impacto de las contribuciones científicas.

Los participantes coincidieron en que preservar la confianza de la sociedad en la ciencia exige reforzar los mecanismos de control frente al fraude, promover una cultura de integridad y revisar los sistemas de evaluación que condicionan la carrera investigadora.

Grabación de la jornada